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為什么別人發一篇筆記就能火，有那么多流量，我的就不行呢？今天我就來跟大家聊一聊小紅書的流量推薦機制。

一、小紅書流量推薦邏輯：
想要把小紅書有效的“推廣”，首先要了解這個平臺的基本流量邏輯，知道粉絲會從哪里看到你的內容，才能做好營銷。
小紅書流量推薦規則有2個核心點：內容標簽匹配，社交關系鏈推薦
在發布完小紅書筆記之后，你的內容會被系統打上一系列的標簽，然后系統就會把這些內容推薦給對這些標簽感興趣的粉絲。比如平時愛看減肥類文章，平臺就會推薦更多關于減肥類的筆記給你，筆記推送給粉絲后，根據粉絲的點贊、收藏、評論、轉發、關注，給筆記打上內部分數，以決定是否要繼續推給其他粉絲。這個評分體系在小紅書內部稱為CES（community engagement score）。

粉絲對你筆記的點贊、收藏、評論、轉發、關注間接反映了你寫的筆記的內容質量，比如素人寫筆記但是點贊、轉發、評論、收藏率很高，在這樣好的條件下，你的筆記會被系統推薦給更多的粉絲，形成“階梯法”算法推薦。得分高的筆記，還會有小紅書站內和百度搜索的流量的扶持。這類流量持續性非常強，你的筆記可以發了幾年還能保持很好的點贊、評論、收藏等。
當然只有你的筆記被系統收錄之后才會被系統推薦，得到更多的閱讀量，那具體系統他推薦是怎么樣的一個算法呢？我具體來給大家梳理一下。
1、機器算法推薦：
在小紅書系統得到用戶到底更多的喜歡瀏覽什么樣的筆記的數據之后，小紅書會根據用戶的喜歡推薦不用的內容給用戶，為了讓用戶更多的去收藏。我也是小紅書的鐵粉，每次瀏覽首頁的時候基本上每一篇筆記都是我搜索過得關鍵詞或者我看過的筆記的相關內容。
2、閱讀延伸推薦：
推薦給用戶感興趣的內容，當然推薦內容也是用戶瀏覽的相關內容，讓用戶延伸閱讀，提升用戶的點贊、收藏、轉發等
3、基于好友關系的推薦：
小紅書上有個【關注】的TAB，用戶主動關注的賬號內容，在這里以類似朋友圈信息流的形式展現給用戶推薦
4、基于距離的附近推薦：
小紅書首頁有個【附近】Tab，會給用戶推薦距離20km內的哦用戶發的筆記內容。
5、編輯推薦：
小紅書上有一個自己的官方賬號，會把用戶寫的優質筆記收錄然后再加以推薦。
其中“關注”和“發現”是最主要的內容曝光渠道，所以一定要輸出優質的內容努力吸引粉絲，吸引KOL。
想要得到平臺的推薦流量，前者也是后者的結果，就是說只要你輸出有價值的內容發布優質的筆記，在沒有粉絲的情況下也可以得到平臺的流量推薦。在這個過程中得到更多的粉絲關注。

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