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近幾年，試問“全網最大的流量種草平臺”是哪個?小紅書毫無疑問的當之無愧。這么龐大的規模自然也吸引了許多的內容創作者，這就要關注小紅書推薦機制了，因為這關乎到自身的流量問題。今天就來分享一下小紅書推薦機制是怎樣的，其內部邏輯是什么?
其實單純從運營角度進行分析，小紅書推薦機制其實類似于國內最大的電商平臺，都是針對用戶不同的瀏覽習慣，以及對用戶的興趣做算法推薦相似內容，只不過一個加入內容的純電商平臺，另一個是以社區分享，種草推薦為主，電商輔助的內容平臺。

一、小紅書有四大流量入口
1.關注
形成的信息流，這就和粉絲經濟是一個道理，其實就是隨時關注賬號發布的動態，很好理解
2.發現
這是大數據自動形成的信息流，小紅書系統會根據你的日常點贊、收藏內容的共同點，以及關注的用戶及話題等，給你主動推薦相似的優質內容，類似于猜你喜歡。
3.位置
這是依據用戶所在位置形成的信息流，也就是俗稱的同城信息，在短視頻領域比較常見，畢竟作為內容分享平臺，這個小紅書推薦機制還是做得很到位的。
4.搜索
這是由用戶需求特定內容所形成的信息流，也是小紅素推薦機制的基礎之一。簡單操作就是搜索關鍵詞，推送結果內容。
二、小紅書推薦機制的三大推薦邏輯
1. 個性化推薦
發布了你的筆記且通過審核后，一般會獲得初始流量，曝光1-300(也就是小眼睛，現在會顯示“待審核”，通過后就只顯示小眼睛)
系統會根據被曝光用戶的行為，給筆記打分做質量評級，分值高于這個級別流量池的推薦閾值，就會讓你的筆記進到新的更大流量池，預計曝光1-3000，然后又有打分。。。以此類推，直到這篇筆記達不到該流量池的推薦閾值，平臺就會停止推薦了。
2.延伸推薦
這個也叫做裂變推薦，具體是如果有某一個具有一定粉絲量的博主關注了你的內容，其實你的內容也會被推送到該博主的用戶群體中去，以此來增加你的筆記曝光量。系統會根據用戶的行為習慣，如上次瀏覽內容、刷新內容、停留時間、點贊收藏的內容等。甚至會通過記錄和甄判，推薦一些百萬瀏覽指標(一般點贊、收藏量在10w以上)的筆記給可能感興趣的用戶，進行多次曝光。
3.搜索關鍵詞推薦
這個小紅書推薦機制就比較普遍了，也是大眾廣為熟知的。這邊關鍵詞甚至還劃分了不同的區間，以此來有針對性的進行推薦，提升曝光量，比如細分領域，產品營銷等等。
三、靈活運用
明白了上述小紅書推薦機制的內部邏輯和運轉脈絡，內容創作者可以根據這幾條信息進行一個內容調整，比如說發現頁推廣，關鍵詞搜索，話題引入，賬號運營等等都能進行有條理的調整。

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