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    可量化的搜索引擎流量運作

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     在管理崗位的SEO、運營人員,通常會遇到這樣或那樣的問題,所以有時在我們交流的時候會說SEO的人員應該是這個 “神”也必須是個“神”,每天應對老板、同事以及自己的各種“為什麼”,在這些問題中,其中就會有類似“什麼時候能漲?什麼時候能做到?需要等多長時間”等等一些類似覺得的“不靠譜”或者“無法回答”的問題,但當我們仔細想想,是不是這些問題真的是隻有“神”才知道?今天我就來簡單談一談,在日均8w ip、站內頁面數據共有40w+、百度目前收錄量在20萬頁面、溝通後得知,日均關鍵詞4w左右,目前有編輯人員20人,需求是:做到40萬日均ip,需要多長時間、花多少錢? 分析下站點在搜索的表現: 1.       分析收錄比: 40/20 = 2(2個數據產生一個收錄,50%收錄)2.       分析關鍵詞:20/4 = 5(5個頁面產生一個關鍵詞,5:1的關鍵詞生產)3.       分析流量比:8/4= 2 (1個關鍵詞產生2個ip,宏觀看單體關鍵詞的流量情況)4.       分析工作量:編輯每天40篇/每天*20人= 800篇文章/ 天 那麼,按照現在站點在搜索引擎的表現數據,做到40wip/每天,需要20w關鍵詞/每天、需要100w收錄頁面、需要200w站內頁面,而編輯人員工作任務額定,則需要20人工作,需要6年零8個月;有人說這是不是太長瞭,應該說,隻按照數據分析下來是這樣的,但我們在主觀上就能看出,有些不靠譜,因為我們忽視瞭客觀問題的變化,在這個過程中站點在搜索引擎表現(可以認為是權重)的變化、品牌詞的影響、團隊人員數量的變化、內容資源收集渠道的變化等,根據經驗,這個最終結果一般都會優於公式結算結果,(因為網站大都是在越做越好的)但如果你的站點這些值一直不動,我想結果也不會差的太遠。 有人會說,如果我的某個大流量詞排名上去瞭,那整體都會變化,但其實我想說的是,如果你將數據模型中的數據放大、時間拉長,你會發現,在宏觀數據中,單體關鍵詞的排名波動,對於整體流量的影響甚小,尤其是在大型網站中更加明顯,因為,流量的支點在於長尾、長尾的支點在於內容,所以宏觀數據裡,流量的支點在於內容數據量,而非某幾個大流量關鍵詞的排名。 有的朋友喜歡較真,我也就不想多說什麼,這隻是我在之前在運作一些幾十萬級、百萬級ip站點運作中,對於宏觀數據解析後的經驗,一定有偏差或者在適用廣度上有問題,(比如小型站點、非內容型站點,可能就不適用),並且建議大傢,分拆欄目(或行業)進行分析,因為如果你是一個類似門戶的多行業站點,這個值一定失真很大,比如我遇到的,教育、遊戲,宏觀下來,單體關鍵詞的受眾相差就非常大,教育資訊可能在1:2以內(一個詞帶來不超過2 ip),而遊戲可能在1:40(一個詞帶來40個ip)甚至更高,當然,這個是每個站都不同的,自己算自己的。 愚見,歡迎拍磚!

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