模板建站動態

如何精確展現網站優化目的。

2015年Google對外宣布運用他們新的機器學習體系RankBrain，其中運用的A.I.技能能更好的了解查找目的，谷歌聲稱在查找引擎遇到之前從沒有見過的查找需求這種特殊情況時，這項技能就會變得特別有用。

谷歌作為查找引擎巨頭聲稱在他們的算法中這是第三重要的排名要素，所以這項排名影響要素變得特別重要，這些開展表明A.I.技能可能在2016年變得更加重要。

跟著Google和其他查找引擎更好地將機器學習融入他們的算法中，他們就能開宣布一套智能算法來了解用戶的查找需求，通過反饋給客戶最合適的站點給予客戶最佳的客戶體驗。

為了適應這個改變，品牌在技能層面上需求重視結構化數據，結構化數據符號例如schema網站上的schema符號，可以通過精確描繪頁面結構而不是憑借爬蟲來協助企業網站制作與查找引擎溝通;另一方面，這也協助查找引擎更加精確地展現這個網站。

在曩昔，缺失或不精確的結構化數據符號常常會被直接忽視或許被視為對品牌績效有很小的影響，當查找引擎變得越來越智能化，查找引擎也會越多地依賴于這些額定的數據，假如不能正確地利用這些數據將會對網站的效能有很大的影響。

當運用schema中的符號時，品牌應該結合運用Google供給的站長東西來保證可以正確運用這些結構化符號，結構化數據檢測東西能協助品牌可以簡單且精確地在網頁上添加相關內容，品牌應該保證他們在整個網站運用的符號是連貫的，特別是諸如視頻之類內容豐富的企業網站制作要素，它們運用的符號更要堅持連貫性。

結構化數據符號協助網頁摘要隨時都可以呈現，比方視頻查找成果，這可以使網站在查找引擎的查找成果頁面更能吸引用戶，然后進步網站的點擊率。