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隨著人工智能技術的不斷發展，許多人開始衰落SEO行業，甚至說人工智能將是SEO**的終結。當然，我們不能否認，人工智能的參與會逐漸影響現有的SEO技術，如：基于外鏈推薦的內容頁面的相關性。  

但這并不意味著SEO的死亡工作，原因很簡單：只要有必要進行二次搜索，那么，在某種程度上，它涉及到搜索結果的優化。  

相反，自從谷歌推出rankbrain和人工智能算法進入搜索領域以來，越來越多的內容密集型行業開始使用人工智能、機器學習、深度學習等技術定期進行SEO網站診斷，為用戶提供更準確的解決方案和用戶體驗。  

它可能在不久的將來改寫網站流量統計代碼的歷史。  

那么，基于人工智能參與的網站流量統計，它有哪些功能呢？  

1、監控網站的基本性能  

它可以深入研究網站的訪問情況，如：CPU使用情況、流量高峰時段、占用內存的時間節點、站點是否有死鏈接、如何通過API接口及時提交到搜索引擎，甚至可以自動完成這些欄目的修改。  

2、個性化推薦，提升用戶體驗  

通過機器學習，可以很好地了解用戶的喜好。根據用戶的歷史訪問量，可以給出用戶在此階段想看到的內容。如果我們再進一步，也許它能自動匹配你喜歡的背景色、字體樣式，甚至是CSS樣式，從視覺上看網頁的顏色，讓每個人都能充分個性化的訪問網站。  

3、提高轉化率，完善內容創意  

機器深度學習能夠在海量數據中掌握用戶關注的核心內容，計算出哪種內容結構有利于用戶的轉換，可能是：  

（1）推薦熱門內容關鍵詞  

（2）段落結構布局建議，如：自上而下書寫順序  

（3）基于SEO的內網互推薦  

（4）偶數段落內容，標題標簽匹配  

4、準確識別，虛假信息  

由于人工智能的特點是多線程的任務，當你管理大量的網站時，如：58個分類信息網站在同一個城市，它有大量的欄目和內容，虛假信息，可能仍然是困擾58同城的痛點。  

如果我們嘗試引入人工智能，深入了解這些虛假信息的特點，并利用人工智能快速識別這部分內容，或許分類信息網站能夠真正快速發展。

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