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首先，你需要學習Web分析的重要性以及它們與網站優化工作的重要關系，因為沒有訪問和使用它們，你的工作就沒有真正開始網站優化，你必須首先了解當前網站的性能。例如，訪問者如何與它互動，它產生的銷售量或線索，以及發展趨勢。收集有關這些網站的重要資料，比較簡單的方法是安裝一個網頁分析工具，收集有關網站使用情況的分析數據。換句話說，您使用這個分析工具來收集訪問者單擊流數據，顯示訪問者的來源、站點的一部分、您查看和單擊的內容以及您離開的位置。  

1)它們可以幫助你發現和監控在線業務的成功指標。Web分析數據比較重要的用途是幫助您識別和監視在線業務的關鍵成功指標，比如注冊表單完成率或每個訪問者訂購的產品數量。這些成功指標對于衡量在線業務的績效和優化工作的有效性至關重要。如果不理解和監視這些指標，您就不能真正知道優化和測試工作是否成功。  

2)幫助你理解在同一個網站上需要優化的鏈接和優先級。其次，Web分析對于幫助您理解站點上優化的鏈接和優先級也是必不可少的。例如，理解它們可以幫助您理解是先優化主頁還是先優化產品頁面。通過理解深度的動態網站，你不需要去猜測哪些方面改善，否則浪費時間和金錢，你不需要修改，不會有一個更好的情況，因為有些網站的修改將會摧毀轉換和吸引客戶。  

3)幫助你掌握挑戰信息，提高網絡決策能力。通過對網站信息的分析，也可以幫助你收集和掌握面臨挑戰的信息，完善現有的網站決策。這在處理管理人員的錯誤假設和決策時尤其有效，管理人員通常簡稱為HiPp0，他們認為自己知道什么適合網站和審訊人員(通常與網站訪問者的實際需求相反)，并且常常覺得沒有必要進行測試。  

4)他們可以幫助你更好地理解和優化你的網站。后，也是重要的，來自Web分析數據的洞見對于創建優化網站所需的更好的測試想法是必不可少的。以這種方式創建的測試通常比單純的猜測或從某人的觀點中得出的想法產生更好的轉化率。

雖然人們對Web分析的需求有了更深的理解，但是Web分析仍然經常被忽視。  

許多在線營銷人員認為擁有某種網絡分析工具已經足夠了，但結果他們沒有很好地利用這些工具。  

在較新的分析工具中已經出現了一些很好的新跟蹤技術，但不幸的是，許多公司不知道它們的存在，也不知道如何很好地實現它們。由于這些因素，許多在線企業Web分析工具只收集基本的、不準確的或不完整的Web分析數據。這導致基于不準確和誤導性數據的決策，導致網站優化低于傳統甚至是負面的。  

即使你知道在網絡分析方面做得很好，網站建設分析報告和分析也不能提供很好的洞察力，原因有兩個。你得到的高層報告可能非常基礎，無法提供深入的見解。他們還可能過度分析網站的數據，使得很難形成有價值的見解。

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