模板建站動態

為什么要進行網站數據分析？

2023-04-20分享

　　1、及時掌握網站推廣的效果，減少盲目性;　　2、分析各種網絡營銷手段的效果，為制定和修正網絡營銷策略提供依據;　　3、通過網站訪問數據分析進行網絡營銷診斷，包括對各項網站推廣廣告活動的效果分析、網站優化狀況診斷等;　　4、有利于用戶進行很好的市場定位。　　知道了網站數據分析的目的后，我們就應該根據我們想要達到的效果，明確進行網站數據分析時，需要重點關注的幾大要素。　　需要關注以下八大要素：用戶規模、用戶粘性、網站來源、用戶行為指標、用戶屬性指標、訂單數據、轉化數據、ROI(投入產出)。　　一、用戶規模　　用戶規模主要通過點擊，UV，IP，PV等指標衡量。點擊指的是網站24小時內被點擊的次數，UV指的是網站24小時內被訪問的人數。IP指的是網站24小時內被訪問的獨立網址。PV指的是頁面瀏覽量或者點擊量。　　二、用戶粘性　　用戶粘性主要通過回訪率、訪問頻率和訪問深度三個指標衡量。訪問頻率通過Cookie判斷，反映一個用戶多久來一次，這個指標越小越好。訪問深度反映網站推廣用戶訪問首頁、頻道頁、文章頁、專題頁等不同版塊的點擊分布均勻度;各個版塊的點擊數如果分布比較均勻，則網站總體質量較高。這兩個都是很好的分析指標，給站長提供一些深入分析的思路。另外一些指標如訪問時長，因為技術條件的限制有些誤差，但也可以供站長參考。　　三、網站來源　　用戶來源主要通過直接來源和站外來源兩個指標衡量。直接來源通常指用戶直接在地址欄輸入網址或通過收藏夾點擊的途徑訪問網站;站外來源常被分為搜索引擎點擊和其他網站的外接點擊。筆者認為直接來源數與站外來源數之比為1是一個比較理想的情況，說明網站基本具備了抵御搜索引擎算法變得的能力。　　四、用戶行為指標　　1、停留時間;用戶從訪問到該網站到離開網站所用的時間。　　2、來源網站：即用戶來源，通過什么方式訪問網站。　　3、用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞：用戶使用何種搜索引擎，通過什么關鍵詞進入網站。　　4、在不同時段的用戶訪問量情況等：用戶集中在哪個時段訪問網站，體現了該網站用戶的行為特點。　　五、用戶屬性指標　　1、用戶上網設備類型：臺式機還是筆記本。　　2、用戶瀏覽器的名次和版本：IE還是360，還是傲游，火狐等等。　　3、用戶使用的操作系統名稱和版本：windows還是mac。　　4、用戶所在地理區域分布狀況等：北京，上海等等，不同網站，用戶分布在不同地域。　　六、訂單數據　　1、訂單量，某一時間段，網站的整體訂單數量。簽約訂單量指的是簽約的訂單數量。　　2、訂單金額，某一時間段，網站的訂單總額度。　　3、平均訂單金額，網站的訂單總額度除以網站的整體訂單數量，即客單價。　　4、毛收入，某一時間段，公司的流水，即用戶支付給公司的費用。　　5、凈收入，某一時間段，公司的毛收入減去公司的產品的成本，這里不包括人力等企業運營成本。　　6、新客成本：指的是訂單金額除以用戶數(UV)。　　七、轉化數據　　1、訂單轉化率：訂單數除以UV;　　2、簽約轉化率：簽約訂單數除以訂單數。　　以上內容由培戀網編輯，如需轉載請注明http://www.gdszrq.com/news/3029.html 出處。

培戀網原創版權，網站建設提供網站代運營、模板網站制作轉載請注明出處,本文地址：http://www.gdszrq.com/news/video/56531.html