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1. 新媒體運營以目標為導向
首先，廣告主需要問的是：自己想要的是什么？這個最基本的問題，往往卻被一鍵跳過了。這就會產生你想要一個棗，別人卻給了你一顆核的大失所望。
在規劃營銷預算時，前提是需要有一個明確的目標。這個目標既包括宏觀的、長期的商業目標，也包括短期的、為某一次投放戰役本身的制定的目標。
以品牌曝光為目的，要重點考量品牌好感度、品牌認知、曝光量等方面，而不能把重心過分錯放在最后的轉化效果上，因為這仍然是營銷漏斗上端部分，池中投石，砸起的水花有限，要更著眼于漣漪是不是能夠蕩得遠。
以引流為目的，則要評估流量數量與流量質量。以轉化為目的，便要先定義好自己品牌的轉化是什么含義，可能是購買、下載，也有可能是留資。根據轉化的界定，來重點看達成這一漏斗下端的實現效果。
在策劃階段就明確好目標，可以幫助中期的執行和最后的評估，不至于顧此失彼。也可以幫助有一個長期的規劃，投資全生命周期，在不同的產品階段分別打曝光、流量、轉化等，有的放矢。
2. 全鏈路的數據監測體系
建立全鏈路的數據監測體系，是各個體量的公司都應該考慮的事情。即使目前無法完全實現，也可以根據實際情況和需求進行提前的部署。
說是全鏈路，是因為數據監測應當是環環相扣的。最外層、最容易看到的是廣告表現數據，包括觸達量、曝光量、觀看量、點擊率、互動率、評論數等等。
根據投放平臺的不同，廣告數據也會有維度詳細程度上的差異，但是最基本的指標都是需要關注的。YouTube上有多少次觀看了你的廣告視頻，觀眾的平均觀看時長是多少，他們是不是大多數在還沒有看到產品的關鍵賣點的時候就跳過了，有多少人又感興趣地點到了你的落地頁……這些都可以從廣告前端數據表現中了解到。

接著再進一步，就是網站表現的數據監測。到這一層，就需要將廣告與你公司的網站后臺鏈接到一起，監測的是當用戶看到廣告點擊之后，到達落地頁，他們的行為和偏好。這就要求更高、更復雜的技術布局，但卻是非常重要的步驟。
因為你可以知道人們在頁面上的訪問時長、跳出率、訪問頁面數，從而判斷落地頁是不是有與廣告匹配，是否真的吸引了人們去瀏覽和留存。還可以進一步追蹤到交易轉化數據，看到用戶是否有加車和結賬購買。
前端的點擊量代表著流量數量，而后端的網站行為數據則代表的是流量質量。當KOL告訴你，種草視頻一經發出，有多么龐大的觀看數和點擊時，如果你能夠監測到這些人其實在你的網站上根本未做停留，更遑論下單購買，就可以及時發現所選KOL的不匹配，對前端數據存疑，就能進行第一時間的策略調整。
做海外投放，我們一般會用到Google Analytics進行網站數據的收集監測，可以涵蓋到流量表現的方方面面。當然，如果想看到更細的維度，還可以使用比如熱力圖工具，觀察人們鼠標點擊的偏好點，了解頁面上哪一部分是大家真正感興趣的，根據需要細化監測指標。

最后，更深的層次到了CRM數據也就是客戶數據，回到第一方本身。曾經跟品牌有過購買、注冊、問詢等互動行為的用戶，他們會留下珍貴的第一手數據，比如郵箱、手機號等。
最終數據分析要落腳到究竟擁有或是增加了多少這樣的信息，以及哪些是可以被以后用來再營銷的（在保護隱私的前提下）。同時，也要監測和維系的是這部分所謂老用戶的忠誠度和活躍度，在有需要的情況下，建立自己的社群和會員體系。
在量化的數據分析之外，還有一些定性分析的方法，對評估廣告效果也有幫助。常用的包括brand lift survey，也即品牌提升問卷，通過問卷方式來了解看過廣告和沒看過廣告的消費者是否對品牌的印象有差異，是否廣告會促使他們采取進一步行動。大的廣告平臺比如Facebook、Google是可以為廣告主提供這一問卷服務的。
再傳統一點的方法，就是進行用戶訪談，了解他們是從什么渠道了解到你的產品的，以及他們有什么印象與反饋。雖然要費時費力一些，但效果是直觀的。

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